> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.praiz.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.praiz.io/agents-ia/creer-un-agent-sur-mesure.md). # Créer un agent sur mesure Configurez un agent adapté à vos besoins : ce qu'il extrait, quand il s'applique, et où va le résultat. {% hint style="info" %} Prérequis : être administrateur pour créer un agent public. Un utilisateur non administrateur peut créer un agent privé si le réglage « Non-Admin Private Agents » est activé. {% endhint %} ## Bonnes pratiques * Un agent, un objectif. Préférez plusieurs agents ciblés à un agent qui essaie de tout faire. * Contraignez les valeurs quand vous voulez de la donnée analysable. Une liste de choix, un oui / non ou un nombre se filtrent et s'agrègent dans les Insights. Un texte libre se filtre mal. * Précisez la langue de sortie dans la consigne de chaque champ si vos appels ne sont pas tous dans la même langue. * Testez votre agent sur quelques appels avant de l'appliquer automatiquement à toute l'équipe. ## Créer un agent avec l'IA Le plus rapide pour démarrer : laissez l'IA construire le brouillon de l'agent. 1. Depuis la section « AI Agents », cliquez sur « New Agent » puis « Create with AI ». 2. Décrivez l'agent librement, ou déposez vos documents (PDF, texte, Markdown, Word, jusqu'à 5 fichiers de 15 Mo chacun) : un playbook de vente, une grille d'évaluation, un modèle de compte rendu. Les PDF sont lus en entier, jusqu'à 300 pages. 3. L'IA propose un agent complet : trois noms au choix, les champs, le format de chaque champ choisi selon ce qu'il doit contenir, et une consigne structurée pour chaque champ (objectif, règles, format attendu, avec un exemple). Choisissez un nom, puis ajustez les champs, les formats et les consignes avant d'enregistrer. Résultat attendu : un brouillon d'agent prêt à ajuster. La génération prend jusqu'à 3 minutes avec un long PDF, un message vous l'indique. Si vous fermez l'onglet avant la fin, Praiz vous demande de confirmer : « Stay » pour attendre, « Leave anyway » pour partir sans l'agent. Vous gardez la main sur tout avant l'enregistrement.
## Créer votre agent manuellement Depuis la section « AI Agents », cliquez sur « New Agent » puis choisissez « New Public Agent » (toute l'équipe) ou « New Private Agent » (vos propres appels). Vous pouvez aussi cliquer sur « Create an agent » dans la barre « AI Agents » de la vue d'un appel. Le choix public ou privé est conservé pendant toute la création, quel que soit le menu que vous ouvrez ensuite. ![Menu « New Agent » : New Private Agent, New Public Agent et Create with AI](https://3785996597-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FU54oKzNb3EyinriyUP5P%2Fuploads%2FlgVDT0GE502k56a3YciI%2F04-new-agent-menu.png?alt=media\&token=6f4d33db-27b3-4825-b300-714c831e7df7) La création se fait en quatre étapes. {% stepper %} {% step %} ### Details Donnez un nom, un emoji, une description et une équipe à l'agent. {% endstep %} {% step %} ### Fields Définissez les champs à extraire. Pour chaque champ, donnez un nom, choisissez un format et écrivez ce que l'agent doit extraire (« What do you want to extract? »). Ajoutez autant de champs que nécessaire. | Format | Ce que le champ contient | | ---------------- | ------------------------------------------------------------- | | Bullet points | Une liste à puces | | Short text | Un texte jusqu'à 255 caractères | | Paragraph | Un texte au-delà de 255 caractères | | Boolean | Vrai / faux | | Number | Une valeur numérique | | Single option | Une valeur choisie dans une liste que vous définissez | | Multiple options | Plusieurs valeurs choisies dans une liste que vous définissez | Pour « Single option » et « Multiple options », ajoutez les valeurs possibles avec « Add value ». Deux options par champ pilotent l'envoi vers le CRM : « Push to CRM notes » et « Push field to CRM ». Sur un nouveau champ, la case « Push to CRM » démarre décochée. Voir [Remplissage CRM](/automatiser/remplissage-crm.md). ![Étape Fields : configuration d'un champ de l'agent](https://3785996597-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FU54oKzNb3EyinriyUP5P%2Fuploads%2FNUlAHWS6A6kP9zuMzJNg%2F20-agent-fields.png?alt=media) {% hint style="info" %} Par défaut, l'agent répond dans la langue de l'appel. Pour imposer une autre langue, précisez-le dans la consigne du champ. {% endhint %} {% endstep %} {% step %} ### Rules (optionnel) Activez « Auto-apply agent » pour que l'agent s'applique automatiquement aux appels qui remplissent vos critères : équipes, type d'appel, type de réunion (interne ou externe), durée minimale, mots dans le titre. Le détail des règles est sur la page [Utiliser un agent](/agents-ia/utiliser-un-agent.md). ![Étape Rules : règles d'automatisation de l'agent](https://3785996597-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FU54oKzNb3EyinriyUP5P%2Fuploads%2FUAPrjLTeyYZnrRyGY4DA%2F21-agent-automation-rules.png?alt=media) {% endstep %} {% step %} ### Smart Actions (optionnel) Déclenchez une action à chaque exécution de l'agent : email aux participants, email à vous-même, ou message sur Slack. Voir [Smart Actions](/automatiser/smart-actions.md). ![Étape Smart Actions : conditions de déclenchement d'une action](https://3785996597-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FU54oKzNb3EyinriyUP5P%2Fuploads%2FDdMmLogIq0RSBD8loaGC%2F25-smart-actions-conditions.png?alt=media) {% endstep %} {% endstepper %} Résultat attendu : l'agent apparaît dans la section « AI Agents ». Appliquez-le à vos appels à la main, ou laissez-le s'appliquer automatiquement. Un nouvel agent ne traite pas les appels passés : appliquez-le à la main sur les appels concernés. ## Changer la visibilité d'un agent Un administrateur peut rendre un agent privé visible à toute l'entreprise, depuis le menu de l'agent. Un agent public ne peut pas repasser en privé. ## Pages liées * Pour analyser la donnée produite par votre agent sur l'ensemble de vos appels, voir [Insights](/interroger-et-analyser/insights.md). * Pour l'interroger depuis Claude ou ChatGPT, voir [Serveur MCP](/interroger-et-analyser/serveur-mcp.md).